On-Premise-KI / Self-Hosted LLM – Definition & Bedeutung
On-Premise- oder Self-Hosted-KI bedeutet, dass ein KI-Modell auf Ihrer eigenen bzw. einer von Ihnen kontrollierten Infrastruktur läuft – nicht in der Cloud eines fremden Anbieters. Maximaler Datenschutz, mehr Kontrolle.
Was ist On-Premise- bzw. Self-Hosted-KI?
Statt ein KI-Modell als Cloud-Dienst eines Anbieters zu nutzen, betreiben Sie ein offenes Modell (z. B. aus der Gemma- oder Llama-Familie) auf eigener oder von Ihnen kontrollierter Infrastruktur. Ihre Daten verlassen dabei Ihre Umgebung nicht.
Was spricht dafür?
- Datenschutz: Sensible Inhalte bleiben im Haus bzw. im EU-Rechenzentrum.
- Unabhängigkeit: Kein Vendor-Lock-in, keine Preisüberraschungen.
- Compliance: Einfacher nachweisbar für strenge Branchen.
Was spricht dagegen?
Offene Modelle sind bei sehr komplexen Aufgaben manchmal etwas schwächer als die größten Cloud-Modelle, und der Betrieb erfordert Know-how. In der Praxis ist daher oft ein Mix sinnvoll: Frontier-Modelle für anspruchsvolle Aufgaben, Self-Hosting für sensible Daten.
Welches Modell wofür – das klären wir anbieter-neutral in der KI-Beratung.
Häufige Fragen
Ist Self-Hosting teurer?
Nicht zwingend – es entfallen nutzungsbasierte Gebühren, dafür kommen Betriebskosten. Wir rechnen das pro Fall durch.
Sind offene Modelle gut genug?
Für die meisten Mittelstands-Use-Cases ja. Bei Spitzenanforderungen kombiniert man sie mit Cloud-Modellen.
Bereit, gemeinsam Großes zu schaffen?
Lass uns unverbindlich über dein Projekt sprechen.