KI-Halluzination – Definition & Bedeutung
Von einer Halluzination spricht man, wenn eine KI eine Antwort erfindet, die plausibel klingt, aber falsch ist. Für Unternehmen ist das das größte Qualitätsrisiko – und es lässt sich gezielt eindämmen.
Was ist eine KI-Halluzination?
Eine Halluzination ist eine erfundene, aber überzeugend formulierte Antwort. Die KI „rät" im Zweifel, statt zuzugeben, dass sie etwas nicht weiß. Das passiert, weil Sprachmodelle Wahrscheinlichkeiten für das nächste Wort berechnen – sie schlagen keine Fakten nach.
Warum ist das für Unternehmen kritisch?
Eine falsche Auskunft an Kunden, ein erfundener Paragraph in einem Angebot – Halluzinationen können teuer werden und Vertrauen kosten. Verlässlichkeit ist deshalb kein Nice-to-have, sondern Voraussetzung.
Wie lassen sich Halluzinationen eindämmen?
- Quellenbindung: Die KI antwortet nur auf Basis Ihrer Dokumente und nennt die Quelle.
- Klare Grenzen: „Weiß ich nicht" ist eine erlaubte Antwort.
- Mensch-in-the-Loop: Prüfung bei kritischen Ausgaben.
- Sorgfältige Entwicklung & Tests: Gutes Prompting und systematisches Testen.
Genau diese Schutzmechanismen bauen wir standardmäßig ein – siehe Unternehmens-GPT.
Häufige Fragen
Kann man Halluzinationen ganz ausschließen?
Vollständig nie, aber mit Quellenbindung und Prüfprozessen auf ein vernachlässigbares Maß senken.
Woran erkenne ich eine Halluzination?
Wenn keine Quelle genannt wird und sich die Aussage nicht belegen lässt – ein Grund, immer quellenbasiert zu arbeiten.
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